从Qwiki的获胜谈搜索的未来

前两天，硅谷创新企业的一次盛会闭幕了。创新搜索技术企业Qwiki在本次盛会的竞赛中大获成功。创始人中有我在eBay工作时认识的搜索技术专家Louis Monier。Qwiki的想法是通过web和mobile向用户提供一种整合文字、图片、视频等多种内容形式的搜索结果，使搜索变得如同电影Matrix中找武器或者驾驶直升机方法那样融合视觉听觉的过程。

因为路由的关系，没法看到他们的效果演示Demo，暂时无从评价其技术和用户体验如何。但无论如何，他们为大家展示了一种新的搜索发展方向和可能性。

几年前刚离开eBay时，我也曾想过通过技术手段和用户使用记录的归纳，把索引的内容细分类别，使搜索和浏览不再是相互矛盾的一对信息浏览方式组合，而可以有机地融合在一起，以摆脱大家在目前的百度或Google上搜索时，常常需要换许多关键词，翻无数页都难找到想要的内容。如果能把结果内容按类别、领域、属性、关键词等维度进行目录导览式的引导，或许效率会更高，用户体验会更好。

Louis Monier离开eBay后去了Google一小段时间，然后去了Cuil。那家公司在提供网页类别索引方面作了有趣的尝试，在搜索结果的左边增加了一个结果页类别栏。可能是技术上有实现难度，这种尝试最终没有很成功。目前微软还在继续这一方向的努力。

互联网技术，从根本上来说，是一种信息技术。最基本的作用就是低成本的信息传播。今天，大家可能对目前搜索引擎的搜索效率都有很多不满。因为可检索的网页实在太多，在SEO很流行的今天，质量垃圾排名靠前的网页和网站就更多了。怎样进一步提高搜索效率呢？现在Qwiki的出现，又为我们打开了另一扇门。搜索为什么就只能是Google或百度做得那样呢？凭什么不可以换张脸，按不同的方式来工作呢？

目前的搜索引擎，在网页内容分析、字词分析、语言分析、网页链接分析方面做了很多工作，但在更利于用户更快找到结果这一环节，做得还很不够。从商业模式而言，如果可以把成千上万的搜索结果再分一下类，归纳一下关键词，作一下联想，给用户多一点联想和引导，多一些展示形式，只要其确实对提高用户效率，改善用户体验是有帮助的，那么其可销售的广告空间又多了许多倍，而且是更加的精确定位，更符合长尾理论。

期待更精彩的创新，更好用的搜索产品。